KI-Anwendungen in der Personaleinsatzplanung

1.   Key Facts

2.   Ausgangssituation und Herausforderungen

Die kurz- und mittelfristige Personaleinsatzplanung stellt einen entscheidenden Faktor bei der Realisierung von Projekten im Bereich des Sondermaschinenbaus dar und trägt maßgeblich zur Einhaltung der projektbezogenen Liefertermine bei. Eine Verzögerung von Projektlieferterminen, die durch eine ungeeignete oder unzureichend umgesetzte Personaleinsatzplanung verursacht wird, kann zu einer Minderung der Kundenzufriedenheit und damit zu einer Gefährdung des Unternehmenserfolgs werden.

Aus den genannten Gründen kommt einer effizienten und effektiven Personaleinsatzplanung eine zentrale Rolle zu. Dazu müssen die Projektplanenden vor Projektbeginn eine übersichtliche und vollständige Zuordnung der Monteure zu den Projekten vornehmen. Aufgrund einer Vielzahl von Abhängigkeiten in der Personaleinsatzplanung ist dieser Prozess jedoch extrem zeitaufwändig und fehleranfällig. Zudem muss auf kurzfristige Personalausfälle reagiert werden, was zu einer zusätzlichen Stressbelastung führt.

3.   Ziel des Projekts

Algorithmen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung werden bereits in vielen Bereichen der Produktion wie der Fertigung, der Qualitätskontrolle oder auch der Personaleinsatzplanung eingesetzt. Die entwickelte KI-Anwendung geht im Bereich der Personaleinsatzplanung einen Schritt weiter und verknüpft den Einsatz mit den Kompetenzen der Mitarbeitenden und greift damit auf das Leistungsportfolio zurück.

Im Rahmen des Forschungsprojekts “ProKI” erfolgte seitens des Instituts für Fabrikanlagen und Logistik eine Potenzialanalyse hinsichtlich der Entwicklung und Implementierung der Personaleinsatzplanung beim Sondermaschinenbauer GAteK-mbH. Hierzu wurde ein Demonstrator an den Use-Case angepasst und prototypisch implementiert. Das KI-Tool soll die Entscheidungsfindung in der Personaleinsatzplanung optimieren, um dadurch Kosten und Fehlplanungen zu reduzieren.

4.   Projektablauf

In einem Workshop wurde der Anwendungsfall analysiert und wichtige Erkenntnisse für die Potenzialabschätzung gewonnen. Anschließend wurde der Demonstrator mit seinen Algorithmen für die Personaleinsatzplanung im Sondermaschinenbau angepasst. Durch die Anpassung können nun projektbezogene Daten wie der Projektbeginn, die benötigten Mitarbeitenden sowie deren Kompetenzen, das Mindestkompetenzprofil, der Liefertermin und die Bearbeitungsdauer erfasst werden. Daraus ergibt sich eine Zuordnung der Mitarbeitenden entsprechend ihrer Kompetenzen und freien Kapazitäten. Der Algorithmus erzeugt anschließend Ausgabedateien, welche die zugeordneten Mitarbeitenden, die definierten Bearbeitungszeiten sowie die Starttermine der Projekte enthalten.

Durch die Anpassung der KI-Anwendung an das Anforderungsprofil des Sondermaschinenbauers konnte die Leistungsfähigkeit im Anwendungsfall nachgewiesen und damit die Potenziale in der Personaleinsatzplanung des Sondermaschinenbauers aufgezeigt werden.

Mehr Informationen: https://proki-hannover.de/neue-wege-in-der-personaleinsatzplanung/