Datenoptimierung

1.   Beschreibung

Für eine effiziente Datenanalyse mit aussagekräftigen Ergebnissen werden gut aufbereitete Daten benötigt, welche möglichst wenige Fehler enthalten sollten. Dabei sind bspw. Tabellen eine häufige Form, in der Daten vorliegen. Für die Durchführung von bspw. Qualitätsprognosen oder Predictive Maintenance wäre eine Datenoptimierung im Vorfeld empfehlenswert.

Die manuelle Datenoptimierung ist jedoch eine aufwendige und repetitive Aufgabe, welche mit Künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert werden kann. Das Ziel ist es, die Effizienz und die Genauigkeit der Datenanalyse zu verbessern.

Die KI bereinigt hierbei automatisch Daten, entfernt Duplikate und ergänzt fehlende Werte. Der Einsatz von KI in der Datenoptimierung beschleunigt die Datenanalyse und kann die Genauigkeit der Ergebnisse verbessern, indem Fehler in den Daten wie Dateneingabefehler oder Formelfehler erkannt werden, die sonst übersehen werden könnten.

2.   Notwendige Daten

Zur KI-gestützten Datenoptimierung sind nur die Daten selbst notwendig, um sie der KI bereitzustellen. Zudem muss der KI mitgeteilt werden, worauf bei der Datenoptimierung geachtet werden soll, bspw. Duplikate entfernen.

3.   Nächste Schritte

Die Datenoptimierung im Bereich Produktion und Logistik klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen der Produktion und Logistik über das Thema. Falls Sie sich für die Erstellung guter Prompts interessieren, schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 6 wird das Thema „KI-Werkzeugkasten“ behandelt.
  2. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welcher Mehrwert wird generiert? Dabei kann Sie der KI-Steckbrief unterstützen.
  3. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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