Analyse der Verkäufe
1. Beschreibung
Die Analyse der Verkäufe untersucht und bewertet die Verkaufsdaten, um Einblicke in das Kaufverhalten der Kundschaft zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Diese Analysen können für Unternehmen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sein, sodass der Einsatz einer Künstlicher Intelligenz (KI) an dieser Stelle sinnvoll sein kann. Das Ziel der KI-Anwendung ist es, durch die Analyse von Verkaufsdaten, Trends und Muster zu erkennen, mit denen Verkaufsstrategien optimiert und Umsätze gesteigert werden können.
KI kann bei der Analyse der Verkäufe helfen, indem Daten über vergangene Verkäufe analysiert und Verkaufsmuster und -trends identifiziert werden. Durch die Integration saisonaler Daten können Verkaufsdaten mit saisonalen Schwankungen und Spitzenzeiten verknüpft werden. Daraus können KI-Anwendungen Prognosemodelle entwickeln, welche zukünftige Verkaufstrends genauer vorhersagen können. Dadurch kann das Unternehmen die Preise so anpassen, dass der Umsatz maximiert wird. Die Analyse der Verkäufe ermöglicht ein besseres Verständnis des Verhaltens der Kundschaft, wodurch personalisierte Marketing- und Vertriebsstrategien entwickelt werden können.
2. Notwendige Daten
Je nach Anwendungsfall werden unterschiedliche Daten benötigt. Zum einen sind Daten notwendig, in denen Informationen zu den Verkäufen vermutet werden. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:
- Historische Verkaufsdaten z. B. Umsatz, Verkaufszahlen, Preise
- Daten der Kundschaft z. B. Alter, Region, Kaufhistorie, Präferenzen, Bewertungen der Kundschaft
- Produktinformationen z. B. Eigenschaften, Varianten, Bewertungen
Zum anderen sind Daten notwendig, welche die Verkäufe beeinflussen können. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:
- Saisonale Daten z. B. Feiertage, Veranstaltungen, Ferienzeiten
- Marketingdaten z. B. Werbekampagnen, Rabatte, Promotion-Aktionen
- Weitere externe Daten z. B. Markt- und Nachfragedaten, Social-Media-Beiträge, Wettbewerbsinformationen
3. Nächste Schritte
Die Analyse der Verkäufe klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:
- Sprechen Sie mit den Kolleg*innen des Marketings und Vertriebs und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
- Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
- Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.
Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.
4. Beispielprojekt
Das Unternehmen Mountek GmbH ist ein Handel für Textilmaschinen. Bestehende und potenzielle Kund*innen werden meist über das Telefon aus dem Vertrieb kontaktiert. Das Aufwand-Nutzen-Verhältnis hat das Unternehmen dabei in Frage gestellt und seinen Vertrieb durch KI-Verkaufsprognosen optimiert.
In einem Digitalisierungsprojekt mit dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation hat das Unternehmen KI in seinem Vertrieb integrieren können.
Sie wollen mehr von diesem Projekt erfahren? Besuchen Sie die Webseite des KI-Fortschrittzentrums.