Bewertung der liefernden Unternehmen

1.   Beschreibung

Bei der Bewertung der liefernden Unternehmen werden die Leistung und Zuverlässigkeit von liefernden Unternehmen anhand vordefinierter Kriterien bewertet. Die richtige Wahl der liefernden Unternehmen ist wichtig für ein Unternehmen, da sich abgeschlossene Verträge nachträglich meist nur schwer und nicht immer vollständig korrigieren lassen. Für eine nachhaltige Auswahl der liefernden Unternehmen ist es jedoch notwendig, eine hohe Anzahl an Daten und komplexe Zusammenhänge zu analysieren.

Da diese Analysen für Unternehmen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sein können, kann Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden. Ziel der KI-Anwendung ist es, die Zusammenarbeit mit den besten liefernden Unternehmen zu gewährleisten und Beziehungen zu bestehenden liefernden Unternehmen zu prüfen, um potenzielle Risiken oder Probleme einer Leistung des liefernden Unternehmens frühzeitig zu erkennen.

Mithilfe von KI kann kontinuierlich eine große Menge an Daten über liefernde Unternehmen und die Bewertungen dieser analysiert werden, um so Muster und Anomalien zu erkennen und eine Prognose über die zukünftige Leistung und Zuverlässigkeit eines liefernden Unternehmens erstellen zu können. Eine optimale Bewertung der leifernden Unternehmen hilft Unternehmen, Risiken zu minimieren, Kosten zu senken, die Qualität zu verbessern und langfristig partnerschaftliche Beziehungen aufzubauen.

2.   Notwendige Daten

Je nach Anwendungsfall werden unterschiedliche Daten benötigt. Zum einen sind Daten notwendig, in denen Informationen zu der Leistungsfähigkeit der liefernden Unternehmen vermutet werden. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Historische Daten über die Leistung des liefernden Unternehmens z. B. Lieferzeiten, Qualität der Produkte oder Dienstleistungen, Reklamationsdaten
  • Daten über die finanzielle Stabilität des liefernden Unternehmens z. B. Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Bonitätsbewertungen, Zahlungsverzögerungen
  • Vertragsdaten z. B. Einhaltung von Lieferterminen, Preisgestaltung, Mengenvereinbarung

Zum anderen sind Daten notwendig, welche die zukünftige Leistungsfähigkeit der liefernden Unternehmen beeinflussen können. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Risikodaten z. B. politische und wirtschaftliche (In-)Stabilität in den Ländern der liefernden Unternehmen, Umweltauswirkungen, rechtliche Konformität
  • Externe Daten z. B. Bewertungen der Kundschaft, Social-Media-Beiträge, Branchenberichte
  • Externe Einflussfaktoren z. B. Wetterdaten, Veranstaltungen, Krisen, Gesetze

3.   Nächste Schritte

Die Bewertung der liefernden Unternehmen klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen des Einkaufs und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Die Sicherheit Ihrer Daten ist speziell bei den Angaben zu Ihren liefernden Unternehmen sehr wichtig. Zur sicheren Nutzung von KI-Werkzeugen schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 3 wird das Thema „Informationssicherheit“ behandelt.
  3. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  4. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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