Bestandsmanagement

1.   Beschreibung

Das Anwendungsfeld des Bestandsmanagements umfasst die Verwaltung und Kontrolle von Lagerbeständen, um eine effiziente Versorgung der Kundschaft sicherzustellen. Ein effektives Bestandsmanagement erfordert jedoch eine möglichst genaue und aktuelle Prognose der Bestandsveränderungen.

Da diese Analysen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sind, bietet es sich an, Künstliche Intelligenz (KI) als Hilfsmittel heranzuziehen. Ziel ist es, der Kundschaft eine optimale Menge an Produkten zur Verfügung zu stellen. Für ein effektives Bestandsmanagement ist die Auswertung einer Vielzahl von Daten wie historischer Absatzzahlen erforderlich.

KI kann dabei helfen, Lieferzeiten zu optimieren, Lagerbestände zu überwachen und Bestellungen automatisiert aufzugeben. Mithilfe des Bestandsmanagements kann sichergestellt werden, dass weniger Engpässe zustande kommen und die Ressourcen durch Vermeidung von Verschwendung und von unnötigem Lagerplatz optimal genutzt werden. Dadurch nimmt die Kund*innenbindung zu und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens wird gestärkt.

2.   Notwendige Daten

Je nach Anwendungsfall werden unterschiedliche Daten benötigt. Zum einen sind Daten notwendig, in denen Informationen zu den Beständen und der Nachfrage vermutet werden. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Daten über Lagerbestände
  • Daten über Bestellungen und Lieferungen
  • Daten über die Produktnachfrage
  • Historische Absatzzahlen
  • Lieferdaten z. B. Lieferzeiten, Qualität der Produkte oder Dienstleistungen, Reklamationsdaten

Zum anderen sind Daten notwendig, welche die zukünftigen Bestände und die zukünftige Nachfrage beeinflussen können. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Daten der Kundschaft z. B. Alter, Geschlecht, Region, Kaufhistorie
  • Markt- und Branchendaten z. B. Marktforschungsdaten, Branchenberichte, technologische Entwicklungen
  • Informationen über Zollabfertigungen bei internationalen Lieferungen
  • Informationen über logistische Engpässe
  • Externe Einflussfaktoren z. B. Wetterdaten, Veranstaltungen, Krisen, Demonstrationen

3.   Nächste Schritte

Die Unterstützung des Bestandsmanagements klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen des Einkaufs und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Bei der Unterstützung des Bestandsmanagements ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden in der Nutzung von KI besonders wichtig. Zur Schaffung eines guten Verständnisses über KI und die Berücksichtigung von Changemanagement schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 4 und 5 werden die Themen „Keine Angst vor KI“ und „KI- und Changemanagement“ behandelt.
  3. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  4. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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