Reihenfolgebildung

1.   Beschreibung

Das Anwendungsfeld der Reihenfolgebildung umfasst die Planung und Organisation von Arbeitsabläufen, um eine effiziente und reibungslose Durchführung zu gewährleisten.

Da die manuelle Reihenfolgebildung viel Zeit erfordert und sehr aufwendig ist, kann Künstliche Intelligenz (KI) dabei helfen, diese zu automatisieren und zu optimieren. Ziel ist es, die Effizienz und Produktivität des Produktionsprozesses zu maximieren.

KI kann hierbei eine Vielzahl von Daten analysieren und mithilfe von Optimierungsalgorithmen eine effiziente Reihenfolge bestimmen. Mithilfe von Echtzeitdaten kann die KI außerdem auf kurzfristige Änderungen reagieren und einen alternativen Produktionsplan vorschlagen. Durch die Minimierung von Leerlaufzeiten und die Optimierung von Umrüstzeiten lassen sich Ressourcen und Kapazitäten optimal nutzen. Dadurch steigt die Zufriedenheit der Kundschaft, da Liefertermine besser eingehalten werden können.

2.   Notwendige Daten

Um dieses KI-Potenzial zu erschließen, benötigen Sie eine Vielzahl verschiedener Daten. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Auftragsdaten z. B. Auftragsnummer, Kund*innendaten, Liefertermine
  • (Historische) Produktionsdaten z. B. Durchlaufzeiten, Arbeitsabläufe, Maschinenparameter
  • Sensor- oder Maschinendaten z. B. Maschinenstatus, Fehlermeldungen, Ausfälle
  • Ressourcendaten z. B. Lagerbestand, Maschinenkapazität, Mitarbeitendenverfügbarkeit
  • Lieferketten- und Logistikdaten z. B. Lieferzeiten, Transportrouten, Lagerbestände
  • Echtzeitdaten z. B. GPS-Tracking, Verkehrsstaus

3.   Nächste Schritte

Die Reihenfolgebildung klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen der Auftragssteuerung und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Bei der Unterstützung der Auftragssteuerung ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden in der Nutzung von KI besonders wichtig. Zur Schaffung eines guten Verständnisses über KI und die Berücksichtigung von Changemanagement schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 4 und 5 werden die Themen „Keine Angst vor KI“ und „KI- und Changemanagement“ behandelt.
  3. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  4. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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