Prognose der Marktnachfrage

1.   Beschreibung

Bei der Prognose der Marktnachfrage wird die zukünftige Nachfrage nach bestimmten Produkten oder einer bestimmten Dienstleistung geschätzt.

Diese Analysen können für Unternehmen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sein, weshalb Künstliche Intelligenz (KI) an dieser Stelle eingesetzt werden kann. Ziel ist es, durch die Anpassung von Produktion, Lagerbeständen und Lieferketten die richtige Menge an Produkten oder Dienstleistungen bereitzustellen. Somit können Logistikkosten und Verschwendungen reduziert und Lieferengpässe vermieden werden.

Durch die Nutzung von KI können historische und aktuelle Daten analysiert werden und auf Basis der Ergebnisse die Vertriebsstrategie optimiert werden. Mit der Prognose der Marktnachfrage können langfristig Ressourcen effizient genutzt werden, da Logistikkosten und Verschwendungen reduziert werden. Außerdem wird durch die Vermeidung von Engpässen die Zufriedenheit der Kundschaft erhöht. Dadurch nimmt die Kund*innenbindung zu und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens wird gestärkt.

2.   Notwendige Daten

Je nach Anwendungsfall in den Unternehmen werden unterschiedliche Daten benötigt. Zum einen sind Daten notwendig, in denen Informationen zu der Marktnachfrage vermutet werden. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Historische Daten über den Verkauf z. B. Verkaufszahlen, Umsätze
  • Markt- und Branchendaten z. B. Marktforschungsdaten, Branchenberichte, technologische Entwicklungen
  • Wettbewerbsdaten z. B. Preisänderungen, Änderungen in Produkten oder Dienstleistungen, veränderte Marketing- und Vertriebsstrategien, Feedback der Kundschaft des Wettbewerbs

Zum anderen sind Daten notwendig, welche die Marktnachfrage beeinflussen können. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Bewertungen und Feedback der Kundschaft aus z. B. Umfragen, Rezensionen, Foren oder Social-Media-Beiträgen
  • Daten über das Onlineverhalten z. B. Seitenaufrufe, Klicks, Verweildauer
  • Daten der Kundschaft z. B. Alter, Geschlecht, Region, Kaufhistorie
  • Informationen zu den Produkten und Dienstleistungen z.B. eine bestimmte Charge, die die befragte Kundschaft erworben hat
  • Saisonale Daten über Nachfragemuster z. B. Feiertage, Jahreszeit, Tageszeit
  • Externe Einflussfaktoren z. B. Wetterdaten, Veranstaltungen, Krisen, Gesetze

3.   Nächste Schritte

Die Prognose der Marktnachfrage klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen der Absatzplanung und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  3. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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