Erstellung eines Absatzplans

1.   Beschreibung

Bei der Erstellung des Absatzplans werden vergangene Verkaufsdaten analysiert, Einflussfaktoren identifiziert und Prognosen für zukünftige Absatzmengen erstellt.

Dies kann für Unternehmen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sein, weshalb an dieser Stelle Künstliche Intelligenz (KI) angewandt werden kann, um die Erstellung des Absatzplans zu automatisieren. Ziel der KI-Anwendung ist es, unter Berücksichtigung unterschiedlicher Faktoren eine möglichst genaue und tagesaktuelle Prognose des aktuellen und zukünftigen Absatzes zu erstellen, um Ressourcen optimal zu nutzen und die Effizienz zu steigern.

Mithilfe von KI können historische Absatzzahlen analysiert und somit Einflussfaktoren identifiziert werden, die wesentlich für die Erstellung des Absatzplans sind. Zusätzlich können Absatzschwankungen, beispielsweise an unterschiedlichen Standorten, identifiziert und in die Prognose eingebaut werden.

Durch die Optimierung des Absatzplans können Ressourcen effizient eingesetzt werden, da Logistikkosten und Verschwendungen verringert werden, was insbesondere bei nicht lagerbaren oder schnell verderblichen Gütern von großer Bedeutung ist. Außerdem wird durch die Vermeidung von Engpässen die Zufriedenheit der Kundschaft erhöht. Dadurch nimmt die Kund*innenbindung zu und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens wird gestärkt.

2.   Notwendige Daten

Je nach Anwendungsfall werden unterschiedliche Daten benötigt. Zum einen sind Daten notwendig, in denen Informationen zum Absatz vermutet werden. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Historische Daten über Verkäufe z. B. Verkaufszahlen, Umsätze
  • Produktions- und Lieferkettendaten z. B. Produktionskapazitäten, Lieferzeiten, Lagerbestände
  • Wettbewerbsdaten z. B. Preisänderungen, Änderungen in Produkten oder Dienstleistungen, veränderte Marketing- und Vertriebsstrategien, Feedback der Kundschaft des Wettbewerbs

Zum anderen sind Daten notwendig, welche den zukünftigen Absatz beeinflussen können. Folgend sind einige Beispiele dazu aufgeführt:

  • Markt- und Branchendaten z. B. Marktforschungsdaten, Branchenberichte, technologische Entwicklungen
  • Marketingdaten z. B. Informationen über Werbekampagnen, Promotionen, Rabatte
  • Bewertungen und Feedback der Kundschaft aus z. B. Umfragen, Rezensionen, Foren oder Social-Media-Beiträgen
  • Daten über das Onlineverhalten z. B. Seitenaufrufe, Klicks, Verweildauer
  • Daten der Kundschaft z. B. Alter, Geschlecht, Region, Kaufhistorie
  • Informationen zu den Produkten und Dienstleistungen z. B. eine bestimmte Charge, die die befragte Kundschaft erworben hat
  • Saisonale Daten über Nachfragemuster z. B. Feiertage, Jahreszeit, Tageszeit
  • Externe Einflussfaktoren z. B. Wetterdaten, Veranstaltungen, Krisen, Gesetze

3.   Nächste Schritte

Die Erstellung eines Arbeitsplans klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen der Absatzplanung und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Bei der Erstellung eines Absatzplans ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden in der Nutzung von KI besonders wichtig. Zur Schaffung eines guten Verständnisses über KI und die Berücksichtigung von Changemanagement schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 4 und 5 werden die Themen „Keine Angst vor KI“ und „KI- und Changemanagement“ behandelt.
  3. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  4. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

4.   Beispielprojekt

Die Erstellung eines passenden Absatzplans ist für jedes Unternehmen wichtig. Besonders herausfordernd ist die Erstellung, wenn es dabei um nicht-lagerbare Güter, wie bspw. Sushi geht.

In einem Digitalisierungsprojekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover wurde eine KI-basierte Absatzplanung für die Maru Sushi UG entwickelt. Verschiedene Faktoren nehmen Einfluss auf die Absätze, bspw. Witterungsbedingungen, Jahreszeit oder Demographie. Die KI verarbeitet diese Einflüsse und erstellt regelmäßig neue Absatzpläne für das Unternehmen.  

Sie wollen mehr von diesem Projekt erfahren? Besuchen Sie die Webseite des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover.

https://digitalzentrum-hannover.de/aktuelles/ki-basierte-absatzplanung/

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