Umweltüberwachung
1. Beschreibung
Umweltüberwachung bezeichnet die systematische Erfassung und Beobachtung von Umweltparametern, um Veränderungen in der Umwelt zu erkennen und zu bewerten.
Da die Analysen von Umweltdaten für Unternehmen sehr zeitaufwendig und fehleranfällig sein können, kann hier die Künstliche Intelligenz (KI) angewandt werden. Ziel ist es, durch die Überwachung der Umwelt, Schäden möglichst früh zu erkennen und ihnen präventiv entgegenzuwirken.
KI kann hierbei Daten aus Ökosystemen analysieren und überwachen. Daraus lassen sich Muster und Anomalien erkennen, welche rechtzeige Maßnahmen zur Vermeidung von Luftverschmutzung, Wasserverschmutzung oder Bodenkontamination ermöglichen.
Außerdem kann KI verschiedene Bild- und Sensordaten analysieren, um Veränderungen im Ökosystem zu identifizieren. Durch den Einsatz von KI in der Umweltüberwachung können Unternehmen schneller und genauer auf Umweltprobleme reagieren, Schäden minimieren und Maßnahmen zum Schutz der Umwelt ergreifen. Dies trägt zur Erhaltung der Biodiversität, zum Schutz von Ökosystemen und zur nachhaltigen Nutzung natürlicher Ressourcen bei.
2. Notwendige Daten
Um dieses KI-Potenzial zu erschließen, benötigen Sie eine Vielzahl verschiedener Daten. Dazu gehören:
- Historische Daten über z. B. Wetter, Wasserqualität, Luftqualität
- Bilddaten z. B. Satellitenbilder, Drohnenaufnahmen
- Sensor- und Messdaten z. B. Luftqualität, Bodenfeuchtigkeit, Wasserqualität, Temperatur, pH-Wert
- Geografische Daten z. B. Koordinaten, topografische Merkmale, Landnutzung
- Modellierungsdaten z. B. Modellierung des Klimawandels, Ausbreitung von Schadstoffen
3. Nächste Schritte
Die Umweltüberwachung klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:
- Sprechen Sie mit den Kolleg*innen des Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagements und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
- Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
- Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.
Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.
4. Beispielprojekt
Die Luftverschmutzung stellt auch in Deutschland ein hohes Gesundheitsrisiko dar. Bisher genutzte Informationssysteme beruhen meist nur auf punktuellen Messungen, die wenig Aussagekraft haben.
In einem Forschungsprojekt soll die Luftverschmutzung mittels KI bekämpft werden. Präzise und tagesaktuelle Prognosen und Simulationen der zukünftigen Luftqualität sollen dabei helfen. So können besonders stark belastete Gebiete frühzeitig identifiziert und kurzfristige Gegenmaßnahmen ergriffen werden.
Sie wollen mehr von diesem Projekt erfahren? Besuchen Sie die Projekt-Webseite.