Entwicklung personalisierter Behandlungspläne

1.   Beschreibung

Bei der Entwicklung von personalisierten Behandlungsplänen werden individuelle medizinische Daten und genetische Informationen analysiert, um maßgeschneiderte Therapien und Interventionen zu erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Merkmale der Patient*innen zugeschnitten sind. Um den Gesundheitszustand und die Lebenserwartung von Patient*innen zu verbessern, ist es notwendig, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen, da Patient*innen unterschiedlich auf verschiedene Medikamente und Behandlungen reagieren.

Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, indem sie eine große Menge an Patient*innendaten analysiert und Muster, Korrelationen und Anomalien erkennt. Durch die Berücksichtigung verschiedener Variablen wie der Krankheitsgeschichte der Patient*innen können aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen werden und Ärzt*innen bei der Erstellung von Behandlungsplänen helfen.

Mithilfe von Machine Learning können Daten ähnlicher Patient*innen miteinander verglichen und ihre Behandlungen und Ergebnisse verglichen werden. Daraus können Vorhersagen über die Effektivität der Behandlungen getroffen und die Lebensqualität verbessert werden.

2.   Notwendige Daten

Um dieses KI-Potenzial zu erschließen, benötigen Sie eine Vielzahl verschiedener Daten. Dazu gehören

  • (Historische) Patient*innendaten z. B. Alter, Geschlecht, Symptome, Vorgeschichte, Veranlagungen, Labortests, Lebensstil
  • Sensordaten z. B. Herzfrequenz, Puls, Blutdruck, Atemfrequenz

3.   Nächste Schritte

Die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne klingt nach einem Anwendungsfall für Ihr Unternehmen? Das könnten die nächsten Schritte sein:

  1. Sprechen Sie mit den Kolleg*innen des Gesundheitswesens und der Medizin und prüfen Sie Ihre vorliegenden Daten. Zur Bewertung Ihrer Daten schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 2 wird das Thema „Datenmanagement“ behandelt.
  2. Bei der Entwicklung personalisierter Behandlungspläne ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden in der Nutzung von KI besonders wichtig. Zur Schaffung eines guten Verständnisses über KI und die Berücksichtigung von Changemanagement schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 4 und 5 werden die Themen „Keine Angst vor KI“ und „KI- und Changemanagement“ behandelt.
  3. Die Sicherheit Ihrer Daten ist speziell bei den Angaben zu Ihren Patient*innen sehr wichtig. Zur sicheren Nutzung von KI-Werkzeugen schauen Sie in unserem KI-Kompetenzbildungsprogramm vorbei. In Modul 3 wird das Thema „Informationssicherheit“ behandelt.
  4. Strukturieren Sie Ihr KI-Projekt: Welches Problem soll gelöst werden? Setzen Sie klare Ziele. Welche Daten werden benötigt? Wie erfolgt die Anwendung? Dabei kann Sie der KI-Canvas unterstützen.
  5. Integrieren Sie Ihre Geschäftsführung, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Sie benötigen Unterstützung bei den nächsten Schritten? Gehen Sie gerne auf die KI-Dienstleistenden der Region Hannover zu. Gerne unterstützt Sie auch die Region Hannover bei der Gestaltung Ihres Anwendungsfalls.

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